POSGRADO ONLINE
Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada
Adquiere bases teóricas y habilidades prácticas en inteligencia artificial —aprendizaje de máquina, redes neuronales, Big Data y procesamiento de lenguaje natural— para analizar, tomar decisiones y resolver problemas de alta complejidad, y aplicar la IA en la mejora de los procesos de cualquier organización.
Titulación
UNADE · RVOE 202640MIAA
Duración
1 año (2 semestres)
Plan de estudios
13 asignaturas
Modalidad
Online
Sobre la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada
La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada de UNADE – Universidad Americana de Europa está diseñada para quienes quieren formar parte del progreso y la innovación, y te aporta bases teóricas y habilidades prácticas en inteligencia artificial.
Las organizaciones demandan especialistas capaces de aplicar modelos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para resolver problemas de alta complejidad. Con una duración de 1 año y modalidad 100 % online, este programa te prepara para aplicar la inteligencia artificial en la mejora de los procesos de cualquier organización.
Estudiarás técnicas de IA, minería de datos, aprendizaje de máquina, ingeniería de software para sistemas inteligentes, Big Data, autómatas y lenguajes formales, computación evolutiva, redes neuronales, virtualización y cloud computing, y procesamiento de lenguaje natural.
Conoce también la Maestría en Análisis de Datos o explora todo el catálogo de Maestrías y Doctorados.
Objetivos del programa
- Objetivo general: dotarte de conocimientos especializados, bases teóricas y habilidades para analizar, tomar decisiones y resolver problemas de alta complejidad con herramientas y conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Identificar los conceptos clave de la inteligencia artificial y su aplicación en diferentes campos.
- Conocer problemáticas que pueden ser atendidas o apoyadas por herramientas de inteligencia artificial.
- Identificar modelos de aprendizaje de máquina y de procesamiento de lenguaje natural como herramientas computacionales.
- Identificar técnicas de inteligencia artificial y su aplicación en diferentes áreas del conocimiento para la toma de decisiones.
- Identificar técnicas de inteligencia artificial y su aplicación en diferentes áreas del conocimiento para la mejora de los procesos de las organizaciones.
- Crear análisis, síntesis y crítica de la información sobre temas específicos de la inteligencia artificial.
- Analizar sistemas inteligentes que ofrezcan soluciones a las diferentes áreas de una compañía u organización.
¿A quién está dirigida?
Profesionales y recién egresados que quieren completar su formación académica y sus conocimientos en minería de datos, aprendizaje de máquina y procesamiento de lenguaje natural, entre otros temas.
Personas interesadas en generar nuevo conocimiento a partir de la identificación de nuevos algoritmos y aplicaciones de la inteligencia artificial en otras disciplinas.
Requisito de acceso: contar con un título de licenciatura y el certificado de estudios con las calificaciones de cada año académico. Si tu lengua materna no es el español, deberás acreditar tu dominio del idioma.
Titulación
Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada
Título de Maestría de UNADE – Universidad Americana de Europa (RVOE n.º 202640MIAA), con opción de un tercer título por la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA).
Plan de estudios
13 asignaturas · 2 semestres
Semestre 1.
- Introducción a la IA
- Interacción del razonamiento, la lógica y la adquisición del conocimiento
- Innovaciones en agentes inteligentes
- Aprendizaje automático con árboles de decisión
Semestre 1.
- Inteligencia artificial, aprendizaje automático y minería de datos
- Búsqueda en inteligencia artificial
- Sistemas expertos basados en reglas
- Incertidumbre e imprecisión en sistemas expertos basados en reglas
- Árboles para la toma de decisiones
- Algoritmos de aprendizaje de reglas
- Clasificación no supervisada
- Sistemas recomendadores
- Sistemas neuronales
- Algoritmos genéticos
- Casos de estudio
Semestre 1.
- Minería de datos
- Procesamiento de datos
- Métodos para el análisis de datos
- Exploración de datos: patrones, ética y herramientas
Semestre 1.
- Bases del aprendizaje de máquina
- Tipos de aprendizaje
- Implementación
- Proyecto del aprendizaje de máquina
Semestre 1.
- Contexto de la industria 4.0
- Robótica inteligente e inteligencia artificial
- Visión computacional
- Representación del conocimiento y ontologías
Semestre 1.
- ¿Qué es el Big Data?
- Conceptos y oportunidades del Big Data
- Gestión de la información en entornos Big Data
- Sectores para la aplicación del Big Data
Semestre 1.
- ¿Qué son los autómatas y su unión con los lenguajes formales?
- Autómatas finitos deterministas y no deterministas
- Expresiones regulares
- Máquinas de Turing
Semestre 2.
- Antecedentes históricos
- Técnicas heurísticas
- Paradigmas principales
- Computación evolutiva en el contexto de la inteligencia artificial
Semestre 2.
- Introducción a las redes neuronales
- Modelos neuronales
- Paradigmas
- Aprendizaje supervisado y redes neuronales
Semestre 2.
- Introducción al cloud computing
- Cloud computing aplicado a la gestión empresarial
- Suite de producto VMware vSphere
- Virtualización de servidores en la nube
- Virtualización de aplicaciones
Semestre 2.
- Del lenguaje humano al código: la revolución del PLN
- Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural
- Análisis léxico
- Análisis sintáctico
Semestre 2.
- La investigación científica
- Tipos de investigación y diseños de investigación
- Métodos de investigación
- Técnicas de investigación
- Planteamiento del problema y elaboración del marco teórico
- Formulación de hipótesis y selección de la muestra
- Recolección y análisis de datos
- Elaboración de un proyecto de investigación
- Aspectos formales y estructurales de una tesis
- Programas estadísticos: SPSS
Semestre 2. Acompañamiento para el desarrollo y la presentación del trabajo de titulación.
- Tendencias en inteligencia artificial
- Aplicaciones en inteligencia artificial
- Prospectiva en inteligencia artificial
- Sistemas inteligentes
- Inteligencia artificial aplicada a la educación
- Inteligencia artificial y la salud
- Inteligencia artificial y empresas u organizaciones
- Inteligencia artificial y los sistemas de información
- Inteligencia artificial y soft computing
Metodología de estudio
Aprendizaje en línea
La maestría se cursa 100 % online a través de una plataforma interactiva disponible las 24 horas, con flexibilidad horaria para que organices tu tiempo. Cuentas con el acompañamiento de un tutor académico personal y de un asesor de formación durante todo el proceso, y con docentes de amplia experiencia profesional y académica.
El programa se organiza en dos semestres y culmina con el Seminario de Titulación. Además, tienes la posibilidad de participar en seminarios internacionales presenciales en Cancún, Madrid y Murcia-Granada.
Competencias que desarrollarás
Al completar la maestría dominarás la introducción y las técnicas de la inteligencia artificial, la minería de datos y el aprendizaje de máquina (machine learning), la ingeniería de software para sistemas inteligentes, el Big Data, los autómatas y lenguajes formales, la computación evolutiva y las redes neuronales, la virtualización y el cloud computing, y el procesamiento de lenguaje natural.
Serás capaz de identificar problemáticas susceptibles de resolverse con herramientas de inteligencia artificial y de analizar sistemas inteligentes que aporten soluciones a distintas áreas de una organización.
Proyección profesional
- Ingeniero de inteligencia artificial
- Científico de datos
- Especialista en minería de datos
- Desarrollador de software de sistemas inteligentes
- Ingeniero de aprendizaje de máquina
- Experto en Big Data
- Investigador en computación evolutiva
- Arquitecto de sistemas en cloud computing
- Desarrollador de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural
- Consultor en virtualización
- Analista de datos en investigación
- Docente e investigador en inteligencia artificial
¿Te interesa esta maestría?
Déjanos tus datos y uno de nuestros asesores se comunicará contigo para brindarte información sobre la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada.