POSGRADO ONLINE
Maestría en Análisis de Datos
Aprende a procesar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos con analítica avanzada, Business Intelligence y ciencia de datos, para respaldar decisiones estratégicas y la transformación digital de las organizaciones.
Abierta próxima convocatoria
Matrículas 2026–2027
Duración
1 año
Horas lectivas
1.312 horas lectivas
Modalidad
Online
Sobre la Maestría en Análisis de Datos
Este programa te especializa en procesar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información. Aprenderás a aplicar analítica avanzada, Business Intelligence y ciencia de datos para respaldar decisiones estratégicas y la transformación digital de las organizaciones.
Objetivos del programa
- Analizar, procesar e interpretar grandes volúmenes de datos con herramientas y metodologías especializadas.
- Aplicar analítica avanzada, minería de datos y modelos predictivos a problemas organizacionales.
- Diseñar estrategias basadas en datos que mejoren la toma de decisiones y el desempeño.
- Implementar soluciones de Business Intelligence y visualización que generen información de valor.
- Gestionar bases de datos y sistemas analíticos con criterios de seguridad, calidad y gobierno del dato.
- Impulsar proyectos de transformación digital con ciencia de datos, Big Data y analítica empresarial.
¿A quién está dirigida?
- Profesionales de ingeniería, informática, TI, matemáticas, estadística o campos afines que quieren dedicarse al análisis de datos.
- Analistas, consultores y especialistas que quieren reforzar su dominio de Business Intelligence, ciencia de datos y analítica avanzada.
- Profesionales que quieren usar el análisis predictivo y la gestión de datos para mejorar procesos y respaldar decisiones estratégicas.
- Quienes desean liderar iniciativas de innovación y transformación digital apoyadas en el uso inteligente de los datos, en el sector público o privado.
Requisito de acceso: contar con un título de licenciatura oficial.
Titulación
Maestría en Análisis de Datos
Título oficial de Maestría Mexicano de UNADE – Universidad Americana de Europa.
Plan de estudios
13 asignaturas · 1.312 horas lectivas
Conceptos esenciales del Big Data, oportunidades de aplicación, gestión de la información y sectores donde aporta valor.
Arquitectura del Big Data, herramientas como Hadoop y MapReduce, diseño de experimentos, visualización de datos y casos de aplicación.
Estadística aplicada al Big Data, uso de Python y R, organización de proyectos de ciencia de datos y rol del Data Scientist.
Captura y almacenamiento de información, bases de datos relacionales y NoSQL, y gestión de datos con MongoDB.
Fundamentos del Data Warehouse, técnicas de descubrimiento de información y sistemas de acceso, recuperación y gestión documental.
Virtualización, administración de centros de datos, tecnologías VMware y soluciones en la nube para la gestión empresarial.
Aplicaciones del Big Data en marketing, medios de comunicación, deporte, turismo, banca, derecho y recursos humanos.
Desarrollo de un proyecto aplicado: objetivos, metodología, resultados y conclusiones de una investigación o solución basada en Big Data.
Tecnologías para el trabajo colaborativo virtual y herramientas y modelos de gestión y dirección a distancia.
Seguridad de redes, protección de sistemas, gestión de servidores Big Data y su impacto en la protección de datos.
Inteligencia artificial, aprendizaje automático, minería de datos, sistemas expertos, redes neuronales, algoritmos genéticos y sistemas recomendadores.
Bases de la investigación científica, diseño metodológico, técnicas de investigación, análisis de datos y elaboración de proyectos.
Espacio para desarrollar y culminar el trabajo de titulación, integrando lo aprendido durante la maestría.
- Minería de datos y optimización de procesos
- Técnicas de análisis de datos y métodos estadísticos aplicados
- Modelado, tratamiento y visualización de datos
- Virtualización y cloud computing
- Aplicaciones del Big Data en diferentes sectores
- Lenguajes de programación, gestión de datos y protección de redes
- Big Data e inteligencia artificial
Metodología de estudio
Aprendizaje en línea
La maestría se cursa en modalidad online, con contenidos digitales interactivos que te permiten organizar tu tiempo con flexibilidad. El programa avanza por asignaturas divididas en temas, cada uno con autoevaluaciones y trabajos de aplicación.
Durante todo el proceso cuentas con acompañamiento tutorial, en grupos de hasta 30 participantes por promoción. Al final, desarrollas un trabajo de titulación en el que aplicas lo aprendido con un enfoque de investigación.
Competencias que desarrollarás
Al completar la maestría podrás crear soluciones de analítica, aplicar estadística, administrar bases de datos relacionales y NoSQL, y trabajar con virtualización, cloud computing y Business Intelligence en distintos entornos.
Además, fortalecerás tu capacidad para construir modelos predictivos, usar minería de datos y aprendizaje automático, dirigir proyectos de ciencia de datos y convertir los datos en información estratégica para decidir con evidencia.
Proyección profesional
- Científico o analista de datos (Data Scientist / Data Analyst)
- Especialista en Big Data y analítica avanzada en organizaciones públicas y privadas
- Consultor en Business Intelligence, minería de datos y transformación digital
- Gestor de proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial
- Administrador de bases de datos, entornos Big Data y soluciones en la nube
- Analista predictivo para sectores como banca, marketing, salud, turismo, industria y administración pública
- Especialista en visualización de datos, cuadros de mando e indicadores de negocio
- Responsable de innovación tecnológica y gestión de datos
- Investigador en análisis de datos, inteligencia artificial y Big Data
- Docente y formador en ciencia de datos, Big Data y analítica empresarial
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