DOCTORADO ONLINE
Doctorado en Big Data
Investiga y aplica el análisis masivo de datos con impacto social y organizacional, y diseña soluciones analíticas que impulsen la innovación y la transformación digital.
Abierta próxima convocatoria
Matrículas 2026–2027
Duración
3 años
Horas lectivas
3.280 horas
Modalidad
Online
Sobre el Doctorado en Big Data
El Doctorado en Big Data para la Transformación Social y Estratégica te prepara para investigar y aplicar el análisis masivo de datos con impacto social y organizacional, y para diseñar soluciones analíticas que impulsen la innovación y la transformación digital. El programa avanza por fases formativas —tutorización, docencia, investigación y desarrollo de la tesis— hasta la defensa pública de tu tesis doctoral.
Objetivos del programa
- Formarte como investigador en análisis masivo de datos para generar conocimiento estratégico y soluciones innovadoras.
- Diseñar y aplicar modelos predictivos y algoritmos avanzados basados en Big Data.
- Interpretar e integrar grandes volúmenes de información para apoyar la toma de decisiones en distintos sectores.
- Desarrollar investigación aplicada con énfasis en el impacto social y organizacional.
- Gestionar los datos con una visión ética y crítica, respetando la privacidad y la transparencia.
- Comunicar resultados de investigación a la comunidad académica, empresarial o pública.
¿A quién está dirigido?
- Profesionales con grado de maestría que buscan especializarse en análisis avanzado de datos y metodologías de Big Data para la investigación.
- Personas interesadas en aplicar técnicas estadísticas, de inteligencia artificial y de aprendizaje automático al análisis de datos complejos.
- Investigadores o analistas que quieren aportar soluciones basadas en datos a problemas sociales, organizacionales o empresariales.
- Quienes desean liderar proyectos interdisciplinarios en los que los datos impulsen decisiones estratégicas de alto impacto.
Requisito de acceso: contar con un título oficial de máster o maestría.
Titulación
Doctorado en Big Data
Título oficial de Doctorado Mexicano de UNADE – Universidad Americana de Europa.
Plan de estudios
3 años · 3.280 horas lectivas
Trabajas de forma coordinada con el tutor asignado para elaborar la propuesta del esquema de tu tesis doctoral y el plan de trabajo. El propósito es definir el tema, los objetivos, las hipótesis y la metodología.
Con el apoyo de tu tutor, continúas desarrollando la propuesta de tesis hasta convertirla en un plan de investigación sólido.
Profundizas en el proceso de investigación científica: tipos y métodos de investigación en ciencias sociales, formulación de hipótesis, interpretación de datos, estructura formal de una tesis doctoral y uso de herramientas estadísticas como SPSS. Con el apoyo del director de tesis elaboras la propuesta del esquema de tesis.
Cursas a distancia asignaturas definidas según tus estudios previos y la temática de tu tesis.
Asignaturas obligatorias:
- Minería de datos y algoritmos de clasificación.
- Machine Learning aplicado a Big Data.
Asignaturas optativas:
- Big Data y salud pública.
- Big Data y administración pública.
- Educación basada en datos abiertos.
- Ética algorítmica y seguridad de datos personales.
Redactas la justificación de tu estudio: argumentas las razones que lo motivan y los beneficios que se derivan de la investigación.
Planteas los modelos, teorías y conceptos que sustentarán el análisis y la interpretación de resultados, y explicas la metodología que emplearás en la tesis doctoral.
Defines el marco empírico de la tesis —objetivos, hipótesis y variables—, el diseño y el tipo de investigación, los instrumentos y la población de estudio, e inicias la recolección de datos.
Consolidas el marco empírico, el diseño metodológico y la recolección de datos de tu investigación.
Interpretas y redactas los resultados obtenidos, apoyándote en gráficos, tablas y anexos, y construyes las referencias bibliográficas conforme a la normativa APA.
Bajo la supervisión de tu director de tesis, completas la redacción de la investigación en el protocolo avanzado y finalizas con la defensa de la tesis en disertación pública.
- Modelos predictivos y machine learning para datos masivos.
- Análisis de Big Data para políticas públicas y toma de decisiones.
- Big Data en salud pública y epidemiología digital.
- Big Data y perspectiva de género, inclusión y poblaciones vulnerables.
- Gobierno abierto y transparencia basada en datos.
- Big Data y economía del envejecimiento.
- Análisis ético y normativo del uso de datos.
- Visualización de datos y narrativas digitales estratégicas.
Metodología de estudio
Investigación con acompañamiento
El doctorado se cursa en modalidad online: las asignaturas de la fase de docencia se estudian a distancia y el programa avanza por fases formativas que te llevan, paso a paso, desde la propuesta de tesis hasta su defensa.
Desde el inicio cuentas con un tutor asignado que te acompaña en la definición del esquema de tesis y del plan de trabajo; un director de tesis supervisa tu investigación hasta la disertación pública.
Competencias que desarrollarás
Recibirás una formación avanzada en análisis de datos masivos, modelado predictivo y aplicación estratégica de la información en contextos sociales, económicos e institucionales.
Aprenderás a aplicar minería de datos y machine learning para tomar decisiones basadas en evidencia, con criterios de transparencia, inclusión y responsabilidad social.
Además, desarrollarás habilidades para interpretar grandes volúmenes de datos, diseñar soluciones analíticas innovadoras y evaluar su impacto en políticas públicas, salud, educación y desarrollo estratégico.
Proyección profesional
- Investigador en análisis de datos masivos y ciencia de datos avanzada.
- Docente universitario y formador de profesionales en Big Data.
- Científico de datos en empresas tecnológicas e instituciones públicas y privadas.
- Consultor en soluciones basadas en Big Data para problemas sociales y organizacionales.
- Director o coordinador de proyectos de transformación digital y datos estratégicos.
- Autor de investigaciones originales y participante en mesas académicas y congresos.
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